福州JAVA培训
达内福州JAVA培训中心

13732203138

热门课程

有经验的Java程序员如何提升自己,才能达到年薪30万的水准?

  • 时间:2018-02-11 16:41
  • 发布:福州达内
  • 来源:疑难解答

划重点

        如果你想具有一到五年开发经验,那么需要学习内容很多:JVM/分布式/高并发/性能优化/Spring MVC/Spring Boot/Spring Cloud/MyBatis/Netty源码分析等等等,下文详情说明:

01、透彻理解Tomcat原理手写动静态资源的实现

02、分享能源领域的分布式监测系统架构

03、分布式系统关键技术Rpc框架详解与实现

04、自己写一个SpringMVC框架

05、使用Jsoup实现网页爬虫功能

06、JAVA高级进阶之NIO通信架构原理详解

07、高手必过之路透彻理解Spring容器IOC的原理分析

08、并发编程之深入业务隔离场景原理详解

09、深入浅出Java虚拟机

10、源码分析之手写MyBatis

11、大型分布式服务治理技术-Dubbo企业级实战

12、大流量高并发之限流特技

13、深入分析热部署机制的原理实现

14、高性能反向代理服务器Nginx-动静分离实战

15、架构师必备技能之Spring MVC框架原理解析

16、大家可以点击加入群:468897908【Java架构/分布式/高并发】

下面为系统的学习方向

01、maven的使用

  • maven的使用入门

  • maven私服的搭建及部署

  • maven坐标分析/父控设置

02、git版本管理及jenkins自动化构建

  • git使用入门培训

  • git常用命令分析和使用

  • jenkins环境搭建及插件配置

  • git+jenkins实现自动化构建

03、NoSql专题-redis高性能缓存

  • redis使用入门

  • redis常用命令及客户端的使用

  • redis高可用集群搭建

04、NoSql专题-mongodb

  • mongodb使用入门

  • mongodb高可用集群搭建

  • mongodb常用命令及客户端的使用

05、分布式专题-zookeeper+dubbo服务协调

  • zookeeper安装部署及命令分析

  • zookeeper客户端的使用

  • zookeeper实现原理分析

  • dubbo的使用入门及配置分析

  • zookeeper+dubbo实现服务注册和发现

06、分布式专题-消息中间件

  • activeMq-jms规范及使用

  • activeMq消息分发机制分析

  • kafka实现原理剖析

  • kafka的数据传输事务性及实践练习

07、分布式缓存分析对比

  • memcache的原理分析及使用

  • memcache和redis的横向对比分析

  • 分布式接口技术

  • webservice/RMI/restful的使用

09、高并发专题-数据库层面优化

  • 分库分表的原理及规则讲解

  • 数据库主备及高可用

10、性能调优专题-jvm调优

  • JVM原理剖析

  • jvm内存模型及垃圾回收器的分析

11、性能调优专题-容器性能优化

  • nginx性能优化

  • tomcat性能优化

12、性能调优专题-数据库优化

  • mysql常见优化手段分析及实践

13、高性能容器的使用

  • nginx使用入门

  • nginx负载均衡/反向代理实现

14、双十一专题-九阳真经

  • 太极聚气之分布式压测平台

  • 氤氲紫气之分布式缓存体系

  • 盘龙真诀之分布式消息系统

  • 金刚之躯之分布式跟踪系统

  • 外功辅助之分布式配置系统

15、微服务架构技术栈分析

  • springboot的使用

16、分布式协调服务zookeeper

  • zookeeper集群及相关概念分析

  • zookeeper java api的使用及实践

17、从集中式到分布式架构

  • 分布式架构的演进过程

  • 分布式架构的基石-TCP/UDP

18、分布式通信协议

  • 分布式通信协议-HTTP及RESTful

  • 分布式通信协议-webservice详解

  • 分布式通信协议-RMI

  • 分布式通信协议-序列化技术

19、分布式服务治理

  • dubbo控制台及监控中心的安装部署

  • dubbo常用配置分析

  • dubbo实战演练

20、NIO技术之-Netty

  • NIO基本概念及BIO、AIO的对比分析

  • NIO核心设计思想剖析(Buffer/Channel..)

  • Netty产生的背景及优缺点分析

  • Netty实现IM聊天系统

21、分布式缓存技术-Redis

  • redis的安装及数据类型分析

  • Redis客户端的使用

  • Redis高可用方案实战

  • Redis+Lua脚本实现原子操作

22、高性能之道-MongoDB

  • MongoDB高可用部署

  • MongoDB动态查询及索引剖析

  • MongoDB集成spring应用

23、数据库高性能之道-Mysql

  • 分库分表深入分析

  • Mysql主从模型配置/Mycat的使用

24、分布式通信技术

  • JMS基本概念和模型

  • ActiveMQ结合Spring开发

  • ActiveMQ静态网络和**络链接

  • Kafka的高可用方案及原理分析

25、SOA架构及微服务架构

  • 什么是SOA架构/为什么需要SOA

  • 领域驱动设计方法/典型SOA架构设计

  • spring boot深入剖析

  • spring boot+dubbo企业实战

26、Docker虚拟化技术

  • Docker虚拟化技术(镜像/仓库/容器)

  • Docker整合spring boot

  • Docker 服务编排

27、导流技术

  • Nginx反向代理、负载均衡

  • Nginx进程模型分析

  • Nginx+keepalived高可用方案

28、微服务技术

  • spring boot(mvc)

  • spring boot(REST)

  • spring boot(验证)

29、spring cloud

  • spring cloud config client

  • spring cloud config server

  • spring cloud netflix eureka

  • spring cloud netflix ribbon

  • spring cloud hystrix

  • spring cloud feign

  • spring cloud stream

  • spring cloud bus

  • spring cloud sleuth

30、分布式消息技术-kafka

  • kafka高可用集群及介绍

  • kafka底层实现原理分析

31、分布式缓存-redis

  • redis的数据类型分析

  • redis高可用集群方案

  • lua脚本在redis中的应用

32、高性能之道-MongoDB

  • MongoDB的基本原理

  • MongoDB常用命令及客户端使用

  • 手写基于MongoDB的ORM框架

  • MongoDB高可用解决方案

33、数据库高性能-Mysql

  • 分库分表深入分析及主从模型

  • 数据库中间件Mycat介绍

34、性能优化专题

  • 从测试的角度解读如何衡量性能

  • 了解Linux系统

35、虚拟机-JVM

  • 内存模型、运行时数据

  • 垃圾回收、GC日志

  • 调优实战

36、容器优化-Tomcat

  • tomcat架构分析

  • 线程模型分析

  • tomcat调优实战

37、mysql数据库调优

  • Mysql底层存储分析

上一篇:大公司招Java工程师爱问的11类问题是什么?
下一篇:为什么Java程序员薪资一直居高不下?
选择城市和中心
贵州省

广西省

海南省